VS Code で Skillry MCP を接続する

始める前に

• GitHub Copilot にサインインし、AI 機能を有効にした VS Code。Copilot の無料プランで十分です。
• Node.js 22 以降（node --version）。VS Code は npx でサーバーを起動します。
• VS Code には 2 つのファイル形式があります。servers キーを持つ独自の mcp.json と、mcpServers キーを持つ移植可能な Copilot ファイル ~/.copilot/mcp-config.json です。どちらでも動きます。このページでは各方法がどちらのファイルに書き込むかを示します。

VS Code に Skillry を追加する

VS Code が接続済みか確認する

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   Command Palette から MCP: List Servers を実行し、skillry を選びます。

   表示されるはずのもの： Stop、Restart、Show Output などのアクション付きで実行中のサーバー。停止していれば Start を選びます。

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   Chat を開き、Agent モードに切り替えてツールピッカーを開きます。

   表示されるはずのもの： search_skills から始まる Skillry のツールがチェックできる状態で表示されます。

最初の検索を試す

検索にはアカウントが要らないので、接続できているかを確かめる一番早い方法です。

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   Copilot Chat のエージェントモード で新しい会話を開き、この依頼を貼り付けます。

   Use the Skillry MCP connected to https://skillry.dev to find three product presentation Skills. Show their preview links, required inputs, dependencies and external costs. Do not install or run anything.

   表示されるはずのもの： Skill の候補が 3 つ表示され、それぞれにプレビューリンク、必要な入力、依存関係、外部コストが付いています。何もインストールされません。

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   エージェントが「Skillry のツールはない」と答えたり、依頼が止まったままになる場合は、動かないとき へ。

インストール時に承認する

インストール時には Skillry アカウントが確認されます。エージェントにパスワードを入力したりキーを貼り付けたりする必要はありません。初回はブラウザーでページが開き、そこで承認します。

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   エージェント に選んだ Skill のインストールを頼みます。たとえば このプロジェクトにインストールして のように。

   表示されるはずのもの： エージェントがアカウント接続が必要だと伝え、ブラウザーを開きます。ターミナル系のクライアントではリンクが表示されるだけのこともあるので、自分で開いてください。

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   ページのデバイスコードがエージェントに表示されたものと一致することを確認し、求められたら Skillry にサインインして Approve を選びます。

   表示されるはずのもの： Authorization approved と、エージェントに戻るよう促すメッセージ。数秒以内にエージェントが検知してインストールを完了します。

VS Code に Skillry が見えないとき

削除または接続解除

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   MCP: List Servers を実行し、skillry を選んで Uninstall を選びます。または、エントリを保持しているファイルから削除します。

   表示されるはずのもの： 一覧から skillry が消えます。

エントリを削除しても Skillry からサインアウトはされません。保存された承認も取り消すには、先にエージェントに Skillry アカウントの接続解除を頼むか、エントリを削除して 7 日後に承認が切れるのを待ちます。

リファレンス

{
  "servers": {
    "skillry": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "--yes",
        "skillry-cli@latest",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

すべてのフィールド、インストール URL の形式、2 つのファイル形式は MCP 設定リファレンス にあります。

よくある質問